La inteligencia artificial extiende sus usos en el ámbito sanitario y un proyecto colaborativo entre la Universitat Jaume I (UJI) de Castelló y el Hospital Universitario y Politécnico La Fe de València busca emplear esta nueva tecnología para facilitar la comprensión de los informes médicos. Se trata de unos documentos que, habitualmente, incluyen terminología médica para referirse a procedimientos o tratamientos y que puede resultar complicado de comprender para los pacientes, por lo que este proyecto pionero busca poner la tecnología a disposición de las personas y simplificar los contenidos que aparecen en estos.
“Llevamos mucho tiempo preocupados por la comunicacion entre el médico y los pacientes y también queremos impulsar el empoderamiento del paciente para que esté muy informado y pueda participar en el proceso de su tratamiento”, declara Adéla Kotatkova, investigadora del Departamento de Filología y Culturas Europeas de la UJI, quien está desarrollando este proyecto junto con el servicio de informática y el de Angiología y Cirugía Vascular de La Fe. Además, esta iniciativa ha recibido una ayuda de la Cátedra de Humanización de la Asistencia Sanitaria de Fundación ASISA, Proyecto HUCI y VIU para contribuir a su desarrollo investigador.
Así, con la llegada de ChatGPT el equipo vio “una oportunidad” en los conocidos como ‘chatbots’ de inteligencia artificial —como ChatGPT—, ya que “con una inversión de dinero y de tiempo muy pequeña pueden dar unos resultados espectaculares”, detalla a València Extra Kotatkova. Precisamente, la herramienta que buscan impulsar se basa en diseñar un ‘prompt’ —es decir, la pregunta o frase inicial que se le proporciona a este tipo de servidores para guiar cómo queremos que sea su respuesta— a través del que, siguiendo las instrucciones, se generarán de manera automática documentos médicos donde los términos más complejos sean explicados de una manera más sencilla a los pacientes.
“Por ejemplo, si aparece el nombre de una enfermedad o un procedimiento queremos que en la adaptación esté explicado ese término dentro de un paréntesis; si aparece una sigla buscamos que esta se desglose también y cuando aparecen nombres de los medicamentos queremos que se ponga entre paréntesis para qué sirven”, ejemplifica la investigadora.
En ese sentido, serán los mismos profesionales médicos quienes podrán obtener automáticamente estos documentos simplificados, ya que la herramienta de ‘traducción’ de informes se incorporará al sistema informático del hospital. “Nuestra idea es integrar dentro del programa que se usa en el hospital una extensión que se conecte con ChatGPT y que usando el ‘prompt’ se genere un nuevo informe más sencillo que se pueda dar al paciente”, explica Kotatkova.
“Esto es muy positivo para los profesionales sanitarios porque hacer el informe traducido no requiere demasiado tiempo y sabemos que en la sanidad pública el tiempo es oro; y al mismo tiempo también lo será para los pacientes porque sabemos que los pacientes que están mejor informados se adhieren mejor al tratamiento”, apunta la investigadora.
Evitar las búsquedas médicas en internet
Además de contribuir a facilitar la comunicación entre sanitarios y pacientes, el sistema también pretende evitar búsquedas en internet para “descifrar lo que dice el informe médico”, ya que esta práctica ampliamente extendida en la actualidad hace que “la probabilidad de encontrar informaciones incorrectas o poco fiables de aquello que no se entiende sea muy alta”, confirma Adéla Kotatkova. De hecho, la búsqueda de síntomas o enfermedades en internet incrementa el riesgo de un autodiagnóstico erróneo y también puede contribuir a la “automedicación sin supervisión” y al desarrollo de trastornos como “la ansiedad o el estrés”, añade.
“Cuando buscamos nuestros síntomas en Google, mayoritariamente lo que encontramos son enfermedades muy graves, generalmente cáncer, y esto genera en el paciente mucho estrés y ansiedad. La diferencia es que un paciente bien informado a través de informes más simples no tiene necesidad de recurrir a otras fuentes que no sean fiables y no hayan sido supervisadas por los profesionales sanitarios”, detalla la investigadora de la UJI.
Una funcionalidad fácilmente exportable a otros centros sanitarios
Este proyecto, que además es una iniciativa pionera que nunca antes se había hecho ni en la Comunitat Valenciana ni en España, se encuentra en una fase primeriza. De hecho, en esta primera fase ya se han realizado diversos ensayos que han tenido resultados muy satisfactorios. “Estamos muy contentos con los primeros resultados porque uno de los mayores problemas que tiene ChatGPT son las alucinaciones, cuando el sistema genera informaciones falsas, y por ahora el porcentaje de estos errores es muy bajo”, asegura la investigadora.
Posterior a este primer estadio, el equipo que trabaja en el proyecto iniciará a lo largo de este año una fase piloto en la que se probará cómo funciona el sistema con pacientes reales del departamento de Angiología y Cirugía Vascular de La Fe. La previsión es que en un año el ‘prompt’ esté finalizado y su primera versión se pueda incorporar de manera provisional al sistema operativo del Hospital.
Una incorporación que si resulta exitosa Kotatkova no descarta poder exportar a otros hospitales y centros sanitarios como ambulatorios, ya que este programa se podría “adaptar muy fácilmente a otros centros, áreas y especialidades médicas”, finaliza la investigadora.