Siete hospitales europeos validan una metodología de la UPV para el seguimiento de pacientes con glioblastoma

Guardar

Siete hospitales europeos han validado una nueva metodología desarrollada por la Universitat Politècnica de València (UPV) para el seguimiento de pacientes que sufren glioblastoma (GBM), el tumor cerebral más agresivo en adultos y cuyo tratamiento incluye neurocirugía, radioterapia y quimioterapia. Con todo ello, la esperanza de vida media de los pacientes afectados por esta patología no supera los quince meses.

En este contexto, investigadores de la UPV llevan trabajando desde hace más de 15 años en nuevas herramientas biomédicas que ayuden al seguimiento de este tumor, según ha informado la institución académica en un comunicado.

La última de ellas es ONCOHabitats, una plataforma que permite a los clínicos saber con "más precisión" la situación real del paciente basándose en la vascularidad de diferentes regiones del tumor y permite obtener diversos biomarcadores vasculares directamente vinculados con su supervivencia.

La metodología ha sido ahora validada por siete hospitales europeos, en el primer estudio clínico multicéntrico promovido por la UPV: Hospital Universitario de La Ribera, Manises, el Clínic de Barcelona, Vall d'Hebrón, el Azienda Ospedaliero-Universitaria de Parma, el Centre Hospitalier Universitaire de Liège y el Oslo University Hospital. Los resultados han sido publicados el 'Journal of Magnetic Resonance Imaging'.

SEGUIMIENTO DE LA EVOLUCIÓN DEL PACIENTE

La metodología desarrollada por el equipo de la UPV ayuda a descubrir nuevas regiones del tumor y facilita el seguimiento de la evolución del paciente, a partir de nuevos biomarcadores. La clave para ello reside en el análisis de cinco tipos de imagen de Resonancia Magnética -cuatro morfológicas y una de perfusión.

Según explican los investigadores del Biomedical Data Science Lab-ITACA de la UPV, a partir de estas imágenes de resonancia magnética y con la metodología empleada "es posible establecer áreas diferenciadas dentro tumor y del edema".

A partir de ellas, ONCOHabitats permite obtener biomarcadores vasculares -volumen sanguíneo cerebral- en las regiones de tumor activo y edemaperiférico infiltrado que están directamente vinculados con la supervivencia de los pacientes, antes de someterse a la intervención quirúrgica.

"Hasta el momento, la mayoría de los estudios se habían centrado en estudiar el tumor activo. Sin embargo, nosotros hemos encontrado una nueva zona de gran interés, el edema periférico infiltrado. Hemos visto que los biomarcadores obtenidos en esta zona proporcionan información muy relevante sobre la agresividad del tumor y, por tanto, sobre el pronóstico y seguimiento del paciente", ha detallado Juan Miguel García-Gómez, coordinador del Biomedical Data Science Lab-ITACA de la UPV.

En el estudio se ha trabajado con imágenes de resonancia magnética de 184 pacientes de los siete centros participantes en el estudio clínico. Según la institución académica, "se ha comprobado la robustez de la metodología desarrollada por la UPV para calcular los biomarcadores frente a la variabilidad de la aplicación de los protocolos de adquisición de imágenes de resonancia magnética".

"Hemos comprobado en siete hospitales que nuestra metodología es fiable y robusta, independientemente de las variaciones que puedan darse a la hora de adquirir y procesar las imágenes de RM y, en último término, obtener los biomarcadores. Esto refrenda su viabilidad para su implantación en la práctica clínica; el siguiente paso es caracterizar biológicamente lo que se descubre por imagen, y en ello estamos trabajando ya", ha apuntado Marí del Mar Álvarez-Torres, investigadora también del Biomedical Data Science Lab-ITACA de la UPV.

A raíz de este estudio, el equipo del Biomedical Data Science Lab-ITACA de la UPV fue seleccionado para ser el representante español en la red europea GliMR Cost Action para el estudio de tumores gliales mediante RM.

"Y es que, además de la utilidad para los clínicos, ONCOhabitats también puede resultar muy útil para investigadores que estudien tumores gliales con otras secuencias de resonancia magnética", ha concluido Juan Miguel García-Gómez.

Destacados